Claude Skill 是什么？让 AI Agent 变聪明的秘密武器：深入解析 Claude Skill 与跨平台整合攻略

前言

你是否曾经遇过这样的状况：想要让 AI 帮你处理项目中的特定任务，但是要把所有的背景知识、代码规范、API 文档全部塞进 Prompt 里，结果发现 AI 的 Context Window 直接爆掉，或者 AI 开始因为信息过载而胡言乱语？

这就像是你请了一位米其林大厨，但每次都要站在他旁边碎碎念：“嘿，现在切洋葱，然后炒蛋，记得加盐…”大厨虽然厉害，但你每次都要讲一遍，不只累死人，大厨也可能会漏听。

为了解决这个问题，Claude (Anthropic) 推出一个强大的概念——Claude Skill (Agent Skill)。这篇文章就是要带你深入了解这是什么黑科技，以及如何将它整合到你的项目中，让每一位 AI Agent 都变成你的资深即战力。

什么是 Claude Skill？（生活化譬喻：厨房里的秘密食谱）

如果要用最简单的方式解释 Claude Skill，我们可以把它想象成 “放在高级餐厅厨房架子上的食谱卡 (Recipe Cards)”。

一般的 Prompting (提示工程)：就像是你站在大厨 (AI) 旁边口头指导。
Claude Skills (Agent Skills)：这就是你把标准作业流程 (SOP) 写成了食谱卡。

这些卡片平常收在文件夹里（文件系统），大厨不需要把整本百科全书背下来 （节省 Context Window）。只有当你喊一声“做个威灵顿时牛排”时，大厨才会去架子上抽出那张特定的食谱卡，照着上面的步骤一步步做。

Skill 的核心结构

Skill 的结构其实非常简单，它就是一个文件夹，里面通常包含三个部分：

SKILL.md：这就是食谱本体。里面写着：“如果你要处理 PDF，第一步先这样，第二步再那样…”。
scripts/（选用）：像是厨房里的专用削皮刀。这是具体的 Python 或 Bash 脚本，让 AI 直接执行，不用自己瞎掰代码。
Metadata (YAML)：贴在食谱背脊上的标签（名称、描述），让 AI 快速扫描就知道这本食谱是用来干嘛的。

为什么这能让 Agent 变聪明？（架构优势）

这运用了一个叫做 “渐进式揭露 (Progressive Disclosure)” 的心理学/技术概念。

没用 Skill 前：你把所有项目的规则、代码规范、API 文档全部塞给 AI。AI 的脑容量 (Context Window) 瞬间爆炸。
用了 Skill 后：AI 起始状态只知道“我有这些工具的清单 (Metadata)”。当遇到特定任务时，它才去“读取”那份特定的 SKILL.md 进入大脑。

这让你的 AI Agent 就像一个 “懂得查阅手册的资深工程师”，而不是一个“试图背下整个图书馆的书呆子”。

深入解析：Skill 的运作逻辑与格式

Claude Skill 的运作逻辑是将信息分成三个层级，让 AI “只在需要的时候，拿需要的东西”：

层级	内容 (Content)	什么时候载入 (When Loaded)	消耗 Token	生活化比喻
Level 1	Metadata (元数据) YAML 标签：名称、描述	永远载入 (Always) 启动时放入 System Prompt	极少 (~100 tokens)	餐厅菜单你看菜单就知道有这道菜，但还不用进厨房。
Level 2	Instructions (指令) `SKILL.md` 内的教学	被触发时 (Triggered) AI 觉得需要时才用 Bash 读取文件	中等 (<5k tokens)	食谱卡确定要煮这道菜了，才把这张卡片拿出来看步骤。
Level 3	Resources & Code 脚本 (`.py`) 或参考资料	执行时 (As needed) 执行脚本或查阅特定文档	几乎不占只回传执行结果	专用厨具拿出搅拌机打蛋，你只要结果，不需要把整台机器吞下去。

`SKILL.md` 格式范例

一个标准的 Skill 文件由 YAML 文件头和 Markdown 内容组成：

---
name: data-analyzer           # 规范：小写、数字、连字号
description: Analyze data from CSV files and generate charts. Use when the user asks for insights from spreadsheets. # 规范：清楚描述“做什么”与“何时用”
---

# Data Analyzer Skill

## Instructions
1.  首先，检查用户提供的 CSV 文件路径。
2.  使用 `scripts/analyze.py` 脚本来读取数据。
3.  如果分析成功，请用繁体中文总结数据趋势。

## Examples
User: "分析这个销售报表"
Assistant: (执行 python scripts/analyze.py sales.csv)

如何打造“跨模型”的通用架构？

许多人的痛点是：“我不想要被 Claude 绑死！其他的 AI (如 Gemini, Cursor, VS Code Copilot) 怎么办？”

Claude Code 之所以能自动扫描，是因为它的 runtime 写死了一段逻辑去遍历 .claude/skills。其他的 Agent 就像是走进图书馆但没有检索系统的读者。

要解决这个问题，我们可以建立一个 “技能总目录 (Master Index)”。

解法一：建立 `SKILLS_INDEX.md`

在项目根目录建立一个 SKILLS_INDEX.md 或 AGENTS_README.md，内容结构如下：

# AI Agent Skills Index
(注意：此项目包含模块化的 Agent Skills。当你遇到以下任务时，请读取对应的 SKILL.md 文件以获取操作规范。)

## Available Skills

| 技能名称 (Skill Name) | 文件夹路径 (Path) | 功能描述与触发时机 (Description & When to use) |
| :--- | :--- | :--- |
| PDF Processing | `skills/pdf-processing/SKILL.md` | 当用户要求“读取 PDF”、“提取表格”或“合并文件”时使用。 |
| Code Review | `skills/code-review/SKILL.md` | 当用户要求“Review Code”、“检查 PR”或“优化代码”时使用。 |

## How to use
1. 先阅读上方的列表。
2. 根据用户的 Prompt，判断哪个 Skill 最相关。
3. 主动读取 (Read) 该路径下的 `SKILL.md` 内容进入 Context。

这就像是餐厅门口的“菜单”。Gemini 或 Cursor 只要一进项目读到这个文件，它就知道“喔！原来我有这些招式可以用”。

解法二：针对 Cursor 的特化解法 (`.cursorrules`)

如果你是用 Cursor，它有一个强大的特性叫做 .cursorrules。你可以把上述的索引逻辑直接写进去，让 Cursor 自动挂载 Skill。

You are an advanced AI coding assistant. This project utilizes a standardized "Agent Skills" architecture located in the `skills/` directory.

Before executing complex tasks, verify if a relevant skill exists:

[Skill List]
- name: pdf-processing
- path: skills/pdf-processing/SKILL.md
- description: Extract text and tables from PDF files.

Instruction:
If the user's request matches a skill's description, you MUST read the content of the corresponding `SKILL.md` file before proceeding.

解法三：自动化生成脚本

为了避免人工维护目录的麻烦，你可以写一个简单的 update_skills_index.py 脚本，自动扫描所有 SKILL.md 的 YAML 文件头，并生成 SKILLS_INDEX.md。

如何快速建立 Skill？

不想手写 YAML 和 Markdown 怎么办？你可以用 “AI Skill”来生成“AI Skill”！

Anthropic 官方提供了一个 skill-creator Skill，它其实是一个 “访问式 Wizard”。

安装：把 skill-creator 文件夹放入你的 skills 目录。
召唤：对 AI 说“嘿，我想建立一个新的 Skill，请用 skill-creator 帮我。”
互动：它会开始问你：“你想做什么工具？”、“需要写 Python 脚本吗？”。
生成：对话结束后，它会自动帮你吐出标准格式的 SKILL.md 和文件夹结构。

这就像是你不用亲自画蓝图，而是叫一个“蓝图产生器机器人”帮你画蓝图。

结论

Claude Skills (Agent Skills) 不仅仅是 Claude 的专属功能，它更是一套开放的 Agent 协作标准。通过标准化的文件结构与清楚的索引机制，我们可以让这个强大的架构跨越模型限制，应用在任何 AI 开发环境中。

有了这套“数字员工操作手册”，你的 Agent 就不再是只会胡言乱语的新手，而是随时能查阅 SOP、精准执行任务的资深专家。现在就开始建立你的 Skill Standard Library 吧！