还记得电影《黑客帝国》中，主角 Neo 瞬间下载“功夫”技能的场景吗？或是想象一下，如果你的 AI 助理可以像安装 App 一样，随插即用各种专业能力，那会有多方便？
这就是 Agent Skills 想要解决的问题。
它长什么样子？
说穿了，它就是一个文件夹。
这个文件夹的灵魂是一个 SKILL.md 文件，是用人类和 AI 都读得懂的 Markdown 格式写成的。里面不仅有让 AI 理解的指令，还可以包含代码脚本 (scripts/)、参考文件 (references/) 和各类模板资源 (assets/)。
这一套标准是由 Anthropic 发起并维护的开放格式，目标就是让 AI Agent 的能力可以被“模块化”和“标准化”。
它如何运作？（渐进式揭示的智慧）
你可能会有疑问：AI 把这么多技能全部背在身上，那 Context（上下文）不会爆掉吗？
这就是 Agent Skills 厉害的地方，它采用了“渐进式揭示”的策略：
| 策略 | 说明 |
|---|---|
| 发现 (Discovery) | 刚启动时，AI 只会读取技能的“名称”和“简介”。就像你看菜单一样，知道有這道菜，但不一定要马上知道它的完整食谱。 |
| 启用 (Activation) | 当你问到相关问题时，AI 才会发现某个技能符合需求，才会真正去读取詳細的 SKILL.md 指令。 |
| 执行 (Execution) | 读完详细说明后，AI 就会像拿着说明书一样，一步步执行任务，甚至调用附带的 Python 脚本来解决困难的问题。 |
为什么我们需要 Agent Skills？
传统的 AI 指令通常是写死的，或者是随意乱放。而 Agent Skills 带来了两个核心优势：
| 优势 | 说明 |
|---|---|
| 通用性 (Write once, use everywhere) | 你写好一个“PDF 处理技能”，可以在 Claude Code 用，換到其他支持這項标准的 Agent 上也能用。 |
| 可携性 | 对企业来说，这非常有价值。你可以把公司的专业知识（例如：报账规范、请假流程）打包成 Skill，任何新上任的 AI 助理只要读了这个 Skill，就能马上上工，不会胡言乱语。 |
這跟传统的 Tools 或 Functions 有什么不同？
这是最常被问到的问题。
一般的 Tools 像是给 AI 一把螺丝刀（API），它只知道怎么转螺丝，但不知道什么时候该转，或者应该转几圈。
但 Agent Skills 更像是一本“施工指南”配上一整箱工具。它不只给工具，还包含了“程序性知识 (Procedural Knowledge)”——也就是教 AI 怎么有逻辑地使用这些工具来完成复杂任务的 SOP。
给你一个生活化的範例
如果你想建立一个“咖啡大师”技能，你的文件夹结构会像这样：
SKILL.md：写着“如果是拿铁，步骤是 A -> B；如果是手冲，要注意水温 C”。scripts/timer.py：一个专帮 AI 计时手冲秒数的脚本。references/beans.md：各种咖啡豆的产地与風味对照表。
有了这个技能包，你的 AI 助理就算没学过咖啡，也能瞬间变成咖啡达人！
总结来说
Agent Skills 正在建立一个标准，让 AI 的能力可以像开源软件一樣被分享和流通。
| 角色 | 优势 |
|---|---|
| 开发者 | 对开发者来说：写一次，到处都能用，不用重复造轮子。 |
| 企业 | 对企业来说：知识资产化，确保 AI 回答的准确性。 |
| 使用者 | 对使用者来说：你的 AI 会变得越来越聪明，而且是“针对你的需求”量身打造的聪明。 |
这是一个完全开源的标准，现在就去 GitHub 看看，开始打造你的第一个 Skill 吧！