Khi phát triển hệ thống thanh toán hoặc thương mại điện tử, có bao giờ bạn nghĩ đến việc dùng FLOAT hoặc DOUBLE cho trường số tiền trong cơ sở dữ liệu chưa?
Nếu có, hãy dừng lại ngay! Hệ thống của bạn có thể đang âm thầm rò rỉ tiền đấy.
Tại sao dùng số dấu phẩy động trong các hệ thống tài chính lại bị cấm đoán? Dù có vẻ chỉ là sai số độ chính xác nhỏ nhặt, nhưng khi tích tụ qua khối lượng giao dịch khổng lồ và thời gian dài, nó có thể dẫn đến những thảm họa không thể cứu vãn.
Vậy chúng ta nên dùng gì để lưu trữ tiền bạc đây?
Vì Sao FLOAT Là Thuốc Độc Với Các Hệ Thống Tài Chính?
Trong thế giới máy tính, con số được biểu diễn dưới dạng nhị phân. FLOAT (số dấu phẩy động), khi biểu diễn các phân số thập phân, thực chất chỉ là “giá trị xấp xỉ”. Việc này giống như cố gắng dùng cưa máy thô kệch để cắt một chiếc bánh kem tinh tế; dù bạn có cẩn thận đến đâu, kiểu gì cũng sẽ có vụn bánh rơi ra ở các cạnh.
Ví dụ kinh điển nhất là: 0.1 + 0.2 thường không bằng 0.3 trên máy tính. Nếu bạn đang xử lý hàng triệu giao dịch, những sai số bé tí kiểu như “0.00000000000000004” này sẽ cộng dồn lại, và sổ sách kế toán sẽ không bao giờ khớp. Xin hãy nhớ:
Khi đụng đến tiền bạc, bất kỳ “sự xấp xỉ” nào cũng là một thảm họa.
Cuốn Sổ Cái Chính Xác Của Kế Toán: Ưu Điểm của DECIMAL
Nếu bạn muốn có một giải pháp chuẩn xác “thấy thế nào được thế nấy”, DECIMAL chính là số phẩy tĩnh (fixed-point number) nguyên bản của cơ sở dữ liệu, và cũng là tiêu chuẩn của ngành.
DECIMAL tựa như cuốn sổ cái tinh xảo trong tay người kế toán; nó phân tách rõ ràng phần nguyên và phần thập phân, đảm bảo rằng 0.1 + 0.2 chắc chắn tuyệt đối bằng 0.3.
Tỷ Lệ Vàng Trong Ngành: DECIMAL(19, 4)
Thông thường chúng tôi khuyên dùng DECIMAL(19, 4):
- 19: Thể hiện sức chứa tổng cộng là 19 chữ số (độ chính xác).
- 4: Nghĩa là giữ lại 4 chữ số sau dấu thập phân.
Tại sao phải giữ lại 4 phần thập phân? Bởi vì trong các quá trình tính lãi suất, thuế suất hay tỷ giá hối đoái, các bước trung gian thường cho ra kết quả có hơn 2 chữ số thập phân. Dành thêm 2 chữ số làm bộ đệm sẽ tối ưu độ chính xác của phép tính, và cuối cùng bạn chỉ cần làm tròn theo quy định kinh doanh là xong.
Sức chứa thế này thậm chí còn đủ để bạn mua được tổng bộ GDP của vài Trái Đất cơ đấy!
Liệu Nó Có Đủ Dùng Trong Các Kịch Bản Tài Chính Thực Tế?
Lấy ví dụ với DECIMAL(19, 4):
- Số phần nguyên: 15 chữ số
- Số tiền tối đa: 999.999.999.999.999
- Quy đổi sang USD: Khoảng 999 Nghìn tỷ USD
| Dữ liệu tham khảo | Số tiền |
|---|---|
| GDP Mỹ | Khoảng 27 nghìn tỷ USD |
| Tổng GDP Toàn Cầu | Khoảng 105 nghìn tỷ USD |
| Tổng Tài Sản Toàn Cầu | Khoảng 454 nghìn tỷ USD |
DECIMAL(19, 4) có thể dung nạp con số vượt xa tổng của cải toàn thế giới, do đó nó hoàn toàn thừa thãi đối với đại đa số các hệ thống tài chính.
Giới Hạn Độ Chính Xác DECIMAL Tối Đa Của Các Cơ Sở Dữ Liệu Lớn
| Cơ sở dữ liệu | Độ chính xác tối đa (Precision) |
|---|---|
| MySQL / MariaDB | 65 |
| PostgreSQL | 131072 (chữ số phần nguyên) + 16383 (chữ số phần thập phân) |
| SQL Server | 38 |
| Oracle | 38 |
Máy Đổi Xèng Khu Vui Chơi: Phương Pháp Đơn Vị Nhỏ Nhất Bằng BIGINT
Nếu bạn theo đuổi hiệu năng tột đỉnh, hoặc hệ thống của bạn có đòi hỏi xử lý đồng thời siêu cao như Stripe hay Alipay, thì BIGINT (phương pháp lưu trữ số nguyên) có lẽ là lựa chọn tối ưu nhất.
Phương pháp này cũng giống như việc bạn dùng máy đổi xèng ở khu vui chơi: Bất chấp số tiền bạn đút vào là bao nhiêu, chiếc máy sẽ quy nạp nó về “đơn vị nhỏ nhất” để lưu trữ. Chẳng hạn:
- $100.50 USD → Được lưu thành
10050(cent) - 100 TWD → Được lưu thành
100(đô-la)
Tại Sao Lại Chọn BIGINT?
| Lý do | Giải thích |
|---|---|
| Tốc độ siêu nhanh | Phép cộng và trừ số nguyên là biệt tài của CPU; hiệu suất tính toán thông thường nhanh hơn DECIMAL rất nhiều. |
| Tiết kiệm không gian | Luôn chiếm dụng cố định 8 bytes không gian lưu trữ, cực kỳ phù hợp đối với các cơ sở dữ liệu khổng lồ. |
Chính vì vậy, khuyết điểm ở đây là khả năng đọc khó khăn hơn. Mỗi khi bạn mở cơ sở dữ liệu lên và nhìn vào số 10050, bạn sẽ phải chia nó cho 100 sẵn trong đầu (hoặc ngay ở cấp độ mã nguồn) một cách tự động.
Trận Chiến Cuối Cùng: Đâu Mới Là Sự Cứu Tinh Của Bạn?
Nhằm đưa ra quyết định lựa chọn, chúng ta nên cân nhắc đến “Tần suất truy vấn” cũng như “Quy mô hệ thống”:
| Tiêu chí đối chiếu | DECIMAL | BIGINT |
|---|---|---|
| Độ dễ đọc hiểu | Cực Tốt (chỉ việc nhìn thẳng vào con số) | Tệ (yêu cầu thao tác chuyển đổi một cách thủ công) |
| Tốc độ tính toán | Thông thường | Cực Kỳ Nhanh Khủng Khiếp |
| Bối cảnh khả dụng | Các ứng dụng ERP, Hệ thống kê tài chính nội bộ, nền tảng E-commerce truyền thống | Các hệ thống thương số cao độ cực hạng, nền tảng Vi hệ siêu cấp, chuỗi dịch vụ API dạng Stripe |
Gợi ý Mực Thước Sống Còn
| Bối cảnh khả dụng | Trường Thiết Kế Đề Nghị |
|---|---|
| Doanh mạng bán đồ E-commerce tiêu chuẩn, hệ thống dữ liệu doanh thu tại các quỹ thương nội bộ, nơi các đại bộ phận Kế toán viên nhất thiết phải xử hành những truy vấn SQL nhằm để tiến tính soát xét | DECIMAL(19, 4) |
| Tổ cơ HFT (High-frequency trading system - Hệ Thống Đầu Kéo Thương Giao Tần Số Cao), hoặc khi những kịch bản bắt buột phải đạt lấy đỉnh giới khả năng tính mở rộng | BIGINT |
Tổng Kết
Chung quy lại, dù có lựa chọn phương án nào đi chăng nữa, thì chắc nịch là việc cấm kỵ áp dụng FLOAT vào việc lưu trữ tiền vẫn là một quy định ngàn thu! Sự lựa chọn đúng kiểu trường nhất định sẽ đóng đinh cho hệ thống của bạn mãi mãi trường tồn, vững vàng và kiên cố trên bất kỳ mặt trận phép tính dòng tiền nào.