Saat mengembangkan sistem pembayaran atau e-commerce, pernahkah Anda mempertimbangkan untuk menggunakan FLOAT atau DOUBLE untuk field jumlah database?
Jika iya, berhentilah sekarang juga! Sistem Anda mungkin secara diam-diam membocorkan uang.
Mengapa angka floating-point dilarang dalam sistem keuangan? Kesalahan presisi yang tampaknya tidak signifikan, terakumulasi dalam volume transaksi yang besar dan waktu yang lama, dapat menyebabkan bencana yang tidak dapat diubah.
Jadi, apa sebenarnya yang harus kita gunakan untuk menyimpan uang?
Mengapa FLOAT Beracun bagi Sistem Keuangan?
Di dunia komputer, angka direpresentasikan dalam biner. FLOAT (angka floating-point), ketika merepresentasikan pecahan desimal tertentu, sebenarnya adalah “perkiraan.” Ibarat mencoba memotong kue yang lembut dengan gergaji mesin yang kasar; betapapun hati-hatinya Anda, beberapa remah-remah pasti akan berjatuhan di bagian tepinya.
Contoh klasiknya adalah: 0.1 + 0.2 pada komputer seringkali tidak sama dengan 0.3. Jika Anda memproses jutaan transaksi, kesalahan kecil “0.00000000000000004” ini akan terus bertambah, dan buku besar tidak akan pernah seimbang. Ingatlah:
Jika menyangkut uang, “perkiraan” apa pun adalah bencana.
Buku Besar Akuntan yang Tepat: Keunggulan DECIMAL
Jika Anda menginginkan solusi tepat yang mana “apa yang Anda lihat adalah apa yang Anda dapatkan,” DECIMAL adalah angka titik tetap (fixed-point number) bawaan database dan standar industri.
DECIMAL seperti buku besar akuntan yang sangat teliti; ia memisahkan bilangan bulat (integer) dan desimal dengan sangat akurat, memastikan 0.1 + 0.2 benar-benar sama dengan 0.3.
Rasio Emas Industri: DECIMAL(19, 4)
Kami biasanya merekomendasikan penggunaan DECIMAL(19, 4):
- 19: Mewakili total kapasitas 19 digit (presisi).
- 4: Menunjukkan retensi 4 digit di belakang titik desimal.
Mengapa mempertahankan 4 tempat desimal? Karena selama perhitungan suku bunga, tarif pajak, atau nilai tukar mata uang, langkah-langkah perantara sering kali menghasilkan lebih dari 2 tempat desimal. Menyediakan 2 digit buffer ekstra akan meningkatkan akurasi penghitungan, dan Anda cukup membulatkannya sesuai kebutuhan bisnis di akhir proses.
Kapasitas ini bahkan cukup besar bagi Anda untuk membeli total PDB dari beberapa planet Bumi!
Apakah Ini Cukup untuk Skenario Keuangan di Dunia Nyata?
Mengambil DECIMAL(19, 4) sebagai contoh:
- Digit bilangan bulat: 15 digit
- Jumlah maksimum: 999,999,999,999,999
- Konversi USD: Sekitar 999 Triliun USD
| Referensi | Jumlah |
|---|---|
| PDB AS | Sekitar $27 Triliun |
| Total PDB Global | Sekitar $105 Triliun |
| Total Kekayaan Global | Sekitar $454 Triliun |
DECIMAL(19, 4) dapat mengakomodasi angka yang jauh melebihi total kekayaan global, yang tentunya sangat memadai untuk sebagian besar sistem keuangan.
Batas Makismum Presisi DECIMAL yang Didukung oleh Database Utama
| Database | Presisi Maksimum |
|---|---|
| MySQL / MariaDB | 65 |
| PostgreSQL | 131072 (digit bilangan bulat) + 16383 (digit desimal) |
| SQL Server | 38 |
| Oracle | 38 |
Mesin Token Arkade: Metode BIGINT untuk Unit Terkecil
Jika Anda mendambakan kinerja pamungkas, atau jika sistem Anda memiliki tuntutan konkurensi (concurrency) ultra-tinggi seperti Stripe atau Alipay, maka BIGINT (metode penyimpanan bilangan bulat) bisa menjadi pilihan utama Anda.
Pendekatan ini ibarat mesin token arkade: tidak peduli berapa banyak uang yang Anda masukkan, mesin akan mengubahnya menjadi “unit terkecil” untuk penyimpanan. Misalnya:
- $100.50 USD → Disimpan sebagai
10050(sen) - 100 TWD → Disimpan sebagai
100(dolar)
Mengapa Memilih BIGINT?
| Alasan | Deskripsi |
|---|---|
| Kecepatan Sangat Kilat | Penambahan dan pengurangan bilangan bulat (integer) adalah spesialisasi CPU; kinerja perhitungannya biasanya lebih komputasional dan lebih cepat dibandingkan DECIMAL. |
| Efisiensi Ruang Penyimpanan | Alokasi tetap 8 byte, sangat cocok untuk database berskala besar. |
Dibalik itu, kekurangannya terletak pada tingkat keterbacaan yang lebih buruk. Saat Anda membuka database dan melihat 10050, Anda harus segera asuh untuk membaginya dengan 100 di kepala Anda (atau di dalam kode program Anda).
Pertarungan Puncak: Bagaimana Cara Memilih?
Untuk membuat keputusan terkait metode yang mana untuk diterapkan, kita harus bersandar pada aspek “Frekuensi permintaan kueri” and “Skala pada seluruh sistem”:
| Aspek Komparasi | DECIMAL | BIGINT |
|---|---|---|
| Tingkat Keterbacaan | Begitu brilian (dapat membaca angka secara langsung) | Sedikit lebih buruk (membutuhkan konversi manual) |
| Kecepatan Secara Komputasi | Lazim / Regular | Benar-benar sangat cepat secara kilat |
| Skenario Untuk Pengaplikasian Praktis | ERP, sistem manajemen finansial ranah internal, hingga sistem e-commerce berkaidah umum | Transaksi dengan gelombang intensitas frekuensi tinggi, layanan format micro-services bervolume jumbo eksklusif, sampai implementasi API berlanggam dari Stripe |
Saran Berdasarkan Prinsip Praktis
| Skenario Pengaplikasian Spesifik | Field yang Direkomendasikan |
|---|---|
| E-commerce pada ranah konvensional, portal sistem laporan internal khusus industri tatkala mana akuntan-akuntan harus senantiasa mengeksekusi SQL secara presisi dan frontal bagi kepentingan audit. | DECIMAL(19, 4) |
| Sistem perdangangan bertaraf transaksi cepat berkonsentrasi tingkat tinggi, entah persuratan tuntutan berskala ekstrem | BIGINT |
Rangkuman
Secara gamblang, tak menyoal opsi dan aral format mana yang Anda anut, jangan pernah, tanpa terkecuali, dilarang selamanya memprakttikkan penggunaan modul FLOAT guna menimbun lembaran uang kas masuk Patikan preferensi lapangan field bernotasi tepat dijamin menyempurnakan struktur kelegaan dan kekuatan laksana karang mantap sepanjang perihal penyelesaian ranah perasuransian dan keuangan yang merundung.