Vous souvenez-vous de la scène du film Matrix où le protagoniste Neo télécharge instantanément des compétences en « Kung Fu » ? Ou imaginez à quel point il serait pratique que votre assistant IA puisse utiliser diverses capacités professionnelles en mode plug-and-play, tout comme s’il installait une application ?
C’est exactement ce que les Agent Skills visent à résoudre.
À quoi cela ressemble-t-il ?
Pour dire les choses simplement, il s’agit d’un dossier.
L’âme de ce dossier est un fichier SKILL.md, écrit au format Markdown que les humains et l’IA peuvent comprendre. À l’intérieur, on ne trouve pas seulement des instructions pour que l’IA comprenne, mais il peut aussi inclure des scripts de code (scripts/), des documents de référence (references/) et diverses ressources de modèles (assets/).
Cet ensemble de standards est un format ouvert initié et maintenu par Anthropic, avec pour objectif de rendre les capacités des AI Agents « modularisées » et « standardisées ».
Comment cela fonctionne-t-il ? (La sagesse de la divulgation progressive)
Vous vous demandez peut-être : si l’IA porte autant de compétences sur son dos, le contexte (Context) ne va-t-il pas exploser ?
C’est là que réside le génie des Agent Skills, car il adopte une stratégie de « divulgation progressive » (Progressive Disclosure) :
| Stratégie | Description |
|---|---|
| Découverte (Discovery) | Au démarrage, l’IA lit uniquement le « nom » et l’« introduction » de la compétence. Tout comme lorsque vous regardez un menu : vous savez que le plat existe, mais vous n’avez pas besoin de connaître la recette complète immédiatement. |
| Activation (Activation) | Lorsque vous posez une question pertinente, l’IA découvre qu’une certaine compétence répond au besoin et lit alors seulement les instructions détaillées de SKILL.md. |
| Exécution (Execution) | Après avoir lu les instructions détaillées, l’IA suit les étapes comme s’il s’agissait d’un manuel, allant même jusqu’à appeler les scripts Python joints pour résoudre des problèmes difficiles. |
Pourquoi avons-nous besoin des Agent Skills ?
Les instructions traditionnelles de l’IA sont généralement codées en dur ou placées au hasard. Agent Skills apporte deux avantages fondamentaux :
| Avantage | Description |
|---|---|
| Universalité (Écrire une fois, utiliser partout) | Une fois que vous avez écrit une « compétence de traitement de PDF », vous pouvez l’utiliser dans Claude Code, et elle fonctionnera également sur d’autres agents prenant en charge ce standard. |
| Portabilité | Pour les entreprises, c’est extrêmement précieux. Vous pouvez packager les connaissances professionnelles spécifiques de l’entreprise (par exemple, règles de remboursement, procédures de congé) dans un Skill. Tout nouvel assistant IA pourra commencer à travailler immédiatement après avoir lu ce Skill, sans dire n’importe quoi. |
En quoi est-ce différent des Tools ou des Functions traditionnels ?
Il s’agit de la question la plus fréquemment posée.
Les outils généraux reviennent à donner à l’IA un tournevis (API) ; elle sait seulement comment tourner des vis, mais ne sait pas quand les tourner ni combien de tours sont nécessaires.
Mais Agent Skills ressemble davantage à un « guide de construction » associé à une boîte à outils complète. Il ne fournit pas seulement des outils ; il inclut également des « Connaissances procédurales (Procedural Knowledge) » — c’est-à-dire le SOP pour enseigner à l’IA comment utiliser ces outils de manière logique pour accomplir des tâches complexes.
Voici un exemple concret
Si vous vouliez créer une compétence de « Maître de Café », la structure de votre dossier ressemblerait à ceci :
SKILL.md: Indique « S’il s’agit d’un latte, les étapes sont A -> B ; s’il s’agit d’un café filtre (pour-over), faites attention à la température de l’eau C ».scripts/timer.py: Un script spécifique pour que l’IA puisse chronométrer les secondes du café filtre.references/beans.md: Un tableau comparatif des diverses origines et saveurs de grains de café.
Avec ce pack de compétences, votre assistant IA peut devenir un expert en café instantanément, même sans formation préalable en café !
En résumé
Agent Skills établit un standard qui permet de partager et de faire circuler les capacités de l’IA tout comme les logiciels open-source.
| Rôle | Avantage |
|---|---|
| Développeurs | Pour les développeurs : écrire une fois, utiliser partout, pas besoin de réinventer la roue. |
| Entreprises | Pour les entreprises : capitalisation des actifs de connaissances, garantissant la précision des réponses de l’IA. |
| Utilisateurs | Pour les utilisateurs : votre IA deviendra de plus en plus intelligente, et il s’agira d’une intelligence « faite sur mesure pour vos besoins » spécifiques. |
Il s’agit d’un standard totalement open-source. Rendez-vous sur GitHub dès maintenant et commencez à créer votre premier Skill !