¿Recuerdas la escena de la película Matrix en la que el protagonista, Neo, descarga instantáneamente habilidades de “Kung Fu”? O imagina qué tan conveniente sería si tu asistente de IA pudiera usar diversas capacidades profesionales mediante plug-and-play, igual que si instalara una aplicación.
Esto es exactamente lo que Agent Skills pretende solucionar.
¿Qué aspecto tiene?
En pocas palabras, es una carpeta.
El alma de esta carpeta es un archivo SKILL.md, escrito en formato Markdown que tanto humanos como IA pueden entender. En su interior, no solo hay instrucciones para que la IA las entienda, sino que también puede incluir scripts de código (scripts/), documentos de referencia (references/) y diversos recursos de plantillas (assets/).
Este conjunto de estándares es un formato abierto iniciado y mantenido por Anthropic, con el objetivo de que las capacidades de los AI Agents puedan ser “modularizadas” y “estandarizadas”.
¿Cómo funciona? (La sabiduría de la divulgación progresiva)
Es posible que te preguntes: si la IA lleva tantas habilidades a cuestas, ¿no explotará el Contexto (context)?
Aquí es donde reside la brillantez de Agent Skills, ya que adopta una estrategia de “divulgación progresiva” (Progressive Disclosure):
| Estrategia | Descripción |
|---|---|
| Descubrimiento (Discovery) | Al arrancar, la IA solo lee el “nombre” y la “introducción” de la habilidad. Como cuando miras un menú: sabes que el plato existe, pero no necesitas conocer la receta completa de inmediato. |
| Activación (Activation) | Cuando haces una pregunta relevante, la IA descubre que cierta habilidad satisface la necesidad y solo entonces lee realmente las instrucciones detalladas de SKILL.md. |
| Ejecución (Execution) | Tras leer las instrucciones detalladas, la IA sigue los pasos como si tuviera un manual, incluso llamando a los scripts de Python adjuntos para resolver problemas difíciles. |
¿Por qué necesitamos Agent Skills?
Las instrucciones tradicionales de IA suelen estar integradas de forma rígida o colocadas al azar. Agent Skills aporta dos ventajas fundamentales:
| Ventaja | Descripción |
|---|---|
| Universalidad (Escribir una vez, usar en cualquier lugar) | Una vez que escribes una “habilidad de procesamiento de PDF”, puedes usarla en Claude Code, y también funcionará en otros agentes que admitan este estándar. |
| Portabilidad | Para las empresas, esto es extremadamente valioso. Puedes empaquetar el conocimiento profesional específico de la empresa (por ejemplo, normas de reembolso, procedimientos de vacaciones) en una Skill. Cualquier nuevo asistente de IA que se incorpore podrá empezar a trabajar inmediatamente tras leer esta Skill, sin decir incoherencias. |
¿En qué se diferencia de las herramientas (Tools) o funciones tradicionales?
Esta es la pregunta más frecuente.
Las herramientas generales son como darle a la IA un destornillador (API); solo sabe cómo girar tornillos, pero no sabe cuándo girarlos o cuántas vueltas se necesitan.
Pero Agent Skills es más parecido a una “guía de construcción” combinada con una caja de herramientas completa. No solo proporciona herramientas, sino que también incluye “Conocimiento de Procedimiento (Procedural Knowledge)”, es decir, el SOP para enseñar a la IA cómo usar estas herramientas con lógica para completar tareas complejas.
Un ejemplo de la vida real
Si quisieras crear una habilidad de “Maestro Cafetero”, la estructura de tu carpeta se vería así:
SKILL.md: Dice “Si es un latte, los pasos son A -> B; si es café de filtro, presta atención a la temperatura del agua C”.scripts/timer.py: Un script para que la IA cronometre los segundos del café de filtro.references/beans.md: Una tabla comparativa de diversos orígenes y sabores de granos de café.
¡Con este paquete de habilidades, tu asistente de IA puede convertirse en un experto cafetero al instante, incluso sin formación previa en café!
En resumen
Agent Skills está estableciendo un estándar que permite que las capacidades de la IA se compartan y circulen al igual que el software de código abierto.
| Rol | Ventaja |
|---|---|
| Desarrolladores | Para los desarrolladores: escribir una vez, usar en cualquier lugar, no hace falta reinventar la rueda. |
| Empresas | Para las empresas: capitalización de activos de conocimiento, asegurando la precisión de las respuestas de la IA. |
| Usuarios | Para los usuarios: tu IA se volverá cada vez más inteligente, y será una inteligencia “hecha a la medida de tus necesidades” específicas. |
Este es un estándar totalmente de código abierto. ¡Visita GitHub ahora mismo y comienza a crear tu primera Skill!