عند تطوير أنظمة الدفع أو التجارة الإلكترونية، هل فكرت يومًا في استخدام FLOAT أو DOUBLE من أجل حقول المبالغ في قاعدة البيانات؟

إذا كان الأمر كذلك، فتوقف الآن! قد يكون نظامك يسرب الأموال سرًا.

لماذا يُحظر استخدام أرقام الفاصلة العائمة في الأنظمة المالية؟ يمكن أن يؤدي خطأ الدقة الذي يبدو غير مهم، المتراكم على مدى أحجام المعاملات الضخمة والوقت، إلى كوارث لا رجعة فيها.

إذن، ما الذي يجب أن نستخدمه بالضبط لتخزين الأموال؟

لماذا يعتبر FLOAT سامًا للأنظمة المالية؟

في عالم الكمبيوتر، تُمثَّل الأرقام بالنظام الثنائي. FLOAT (أرقام الفاصلة العائمة)، عند تمثيل كسور عشرية معينة، هو في الواقع “تقريب”. يشبه الأمر محاولة تقطيع كعكة رقيقة بمنشار خشن؛ بغض النظر عن مدى حذرك، سوف تسقط بعض الفتات دائمًا من الحواف.

المثال الكلاسيكي هو: 0.1 + 0.2 غالبًا لا يساوي 0.3 في الكمبيوتر. إذا كنت تعالج ملايين المعاملات، فإن هذه الأخطاء متناهية الصغر من “0.00000000000000004” سوف تتراكم، ولن تتوازن دفاتر الأستاذ أبدًا. تذكر:

عندما يتعلق الأمر بالمال، فإن أي “تقريب” هو كارثة.

دفتر الأستاذ الدقيق للمحاسب: مزايا DECIMAL

إذا كنت تريد حلاً دقيقًا حيث “ما تراه هو ما تحصل عليه”، فإن DECIMAL هو رقم النقطة الثابتة الأصلي لقاعدة البيانات والمعيار الصناعي.

يشبه DECIMAL دفتر الأستاذ الرائع في أيدي المحاسب؛ فهو يفصل بدقة الأرقام الصحيحة والكسور العشرية، مما يضمن أن 0.1 + 0.2 يساوي مطلقًا 0.3.

النسبة الذهبية للصناعة: DECIMAL(19, 4)

نوصي بشكل عام باستخدام DECIMAL(19, 4):

• 19: يمثل سعة إجمالية قدرها 19 رقمًا (الدقة).
• 4: يشير إلى الاحتفاظ بـ 4 أرقام بعد العلامة العشرية.

لماذا نحتفظ بـ 4 منازل عشرية؟ لأن الخطوات الوسيطة أثناء حسابات الفائدة أو معدلات الضرائب أو أسعار الصرف غالبًا ما تؤدي إلى أكثر من منزلتين عشريتين. يعزز حجز رقمين إضافيين كمخزن مؤقت دقة الحساب، ويمكنك ببساطة تقريب الرقم وفقًا لاحتياجات العمل في النهاية.

هذه السعة كبيرة بما يكفي لدرجة تمكنك من شراء إجمالي الناتج المحلي لعدة كواكب تشبه الأرض!

هل هذا كافٍ للسيناريوهات المالية في العالم الحقيقي؟

إذا أخذنا DECIMAL(19, 4) كمثال:

• الأرقام الصحيحة: 15 رقمًا
• الحد الأقصى للمبلغ: 999,999,999,999,999
• التحويل إلى الدولار الأمريكي: تقريبًا. 999 تريليون دولار أمريكي

يمكن أن يستوعب DECIMAL(19, 4) أرقامًا تتجاوز إجمالي الثروة العالمية بكثير، مما يجعله كافيًا تمامًا للغالبية العظمى من الأنظمة المالية.

أقصى حدود دقة مدعومة للـ DECIMAL من قبل قواعد البيانات الرئيسية

آلة عملات الألعاب (الأركيد): طريقة الوحدة الأصغر BIGINT

إذا كنت تسعى للحصول على الأداء المطلق، أو إذا كانت لنظامك متطلبات تزامن عالية للغاية مثل Stripe أو Alipay، فقد يكون BIGINT (طريقة تخزين الأعداد الصحيحة) هو خيارك الأفضل.

يشبه هذا النهج آلة عملات الألعاب في صالة الألعاب (الأركيد): بغض النظر عن مقدار الأموال التي تضعها، تحوله الآلة إلى “أصغر وحدة” للتخزين. على سبيل المثال:

• 100.50 دولار أمريكي ← تم تخزينه كـ 10050 (سنت)
• 100 دولار تايواني جديد ← تم تخزينه كـ 100 (دولار)

لماذا تختار BIGINT؟

مع ذلك، يتمثل العيب في ضعف القابلية للقراءة. عندما تفتح قاعدة البيانات وترى 10050، يجب عليك قسمتها تلقائيًا على 100 في رأسك (أو في الكود الخاص بك).

المواجهة النهائية: كيف تختار؟

لتقرير أيهما تستخدم، يمكننا أن نأخذ بعين الاعتبار “تكرار الاستعلام” و “حجم النظام”:

توصيات عملية

ملخص

باختصار، بغض النظر عن الخيار الذي تختاره، يُمنع منعًا باتًا ودائمًا استخدام FLOAT لتخزين الأموال! يضمن اختيار نوع الحقل الصحيح أن يظل نظامك قويًا ومتينًا في الحسابات المالية.